2019-07-16 11:16經濟日報 盛畦鋒
電子、機械設備已全面滲透當今生活，任何零件損壞、或是運作停擺，對民生或是企業運作都有嚴重影響；如何縮短修繕時間與效率是業者應注意的面向，其中預測性維護更是根本解決問題之鑰。麥肯錫 (McKinsey) 以人工智慧 (AI) 將實現預測性維護 (Predictive Maintenance) 為題提出報告，這已經不再是空談。AIOT - 人工智慧（AI）結合物聯網（IoT）持續推動數據科學的發展，人工智慧已經朝偵測機器何時需要維修並提早啟動設備淘汰的準備；接上物聯網的機器數據，可以即時追蹤其變化，當數據顯示機器的績效出現下滑，維修人員可在機器真正故障前處理。
東捷資訊服務在物聯網架構下，領先業界，展現在 IT 資訊與 OT 工業整合能力，以 SAP Cloud Platform 發展完整的端到端智能設備管理平台，即時蒐集、監控設備、嵌入 SAP PdMS 人工智慧與機器學習，達成預防性維修預測；在最後一哩，再度展現系統整合能力，串接派工需求資訊，將警示與預測故障需求，透過 SAP Field Service Management 系統，智慧自動撮合人力資源，形成端到端的設備自主維護機制，提供最佳機器學習的最佳學習循環，加速企業競爭優勢的發掘。
身為SAP金級合作夥伴的東捷資訊服務，善用本身在製造業的產業專家經驗與服務能量，以 SAP Cloud Platform 為基礎，整合 SAP PdMS 的智能維修預測、SAP FSM 的智能派工，打造主動式設備管理方案，讓現場維修效率提升 40%、銷售額提升50%、縮短維修時間50%、降低客服整合成本 42%。